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【新聞稿】

2025年12月11日

 

跨境數據流通與算力基建成香港AI競爭力關鍵

 

民思政策研究所12月11日公佈最新研究報告《香港的 AI 發展實力：成為亞洲第一的必要條件》，深入剖析香港人工智能（AI）發展的競爭力。報告指出，香港雖在科技應用普及度與社會適應態度上高居全球第一，商業敏捷度亦回升至全球第7位，但在資料跨境流通、法律制度協調及算力基礎設施等方面存在顯著短板，阻礙其晉升為亞洲AI領導者。^[1]研究強調，香港必須突破現有管治思維，積極建立國際接軌的資料流通標準，並投資建設國家級的超級計算中心，方能在與新加坡等對手的競爭中避免陷入「勝者全取」的被動局面。

該研究以國際貨幣基金組織（IMF）的「AI準備指數」（AIPI）為框架，結合洛桑國際管理發展學院（IMD）2021至2025年的《世界數碼競爭力排名》數據，並廣泛徵詢業界持份者意見，系統梳理影響香港AI發展的關鍵因素。

 

研究核心發現：優勢與瓶頸並存

首席研究員張達明先生表示，香港社會對高科技的適應態度在2025年升至全球第一，智能設備滲透率（96.3%）和電子支付使用廣泛，為AI技術落地提供肥沃土壤。同時，香港企業的「商業敏捷度」在2025年攀升至全球第7位，反映近年政府推出多項AI及數碼治理政策（如數據政策辦公室成立、AI道德框架、資助計劃等）有效提升了企業採納AI的意願。

 

然而，多項結構性弱點正制約這些優勢轉化為產業領導力：

1. 資訊科技整合疲弱：香港在「資訊科技整合」排名第29位，尤其在政府網絡安全能力（第44位）和私隱法律保障（第49位）方面顯著落後，拖累整體AI發展動能。
2. AI法律與制度滯後：香港目前無專門AI法律，版權歸屬模糊，跨境數據流動缺乏明確框架，企業面臨合規不確定性。
3. 人才供應不足：儘管七成以上企業允許員工使用AI，但本地AI人才供應長期短缺，教育與科研投入相對不足，形成中長期發展瓶頸。
4. 缺乏國家級算力基建：香港是目前IMF AI指數前20名中唯一沒有國家級超算中心的經濟體，企業依賴跨境雲端算力，受制於合規與地緣政治風險。

 

香港 vs. 新加坡：六年的差距與後發挑戰

研究對比顯示，新加坡憑藉早逾十年的超前部署及連貫的國家級AI戰略（如「智慧國家」計劃、國家AI策略、AI Verify框架），建立了穩定且領先的AI生態系統。香港的AI發展進程整體上落後新加坡約六年，尤其在跨部門治理、數據架構與算力基建方面差距顯著。

 

成為亞洲AI領導者的必要條件與政策建議

報告提出，香港要在全球AI競爭中突圍，必須同時解決基礎設施不足與制度不確定性兩大結構性難題，並提出五項關鍵政策建議：

1. 建立香港國家級AI超算中心：以公共財形式由政府主導投資，提供可負擔的高性能算力，降低中小企業與科研機構進入門檻，強化算力主權與數據安全。
2. 設立「香港版AI Verify」：參照新加坡經驗，推出本地化、低成本的國家級AI認證與測試制度，提供一站式合規指引，降低企業面對多重監管的困惑與成本。
3. 制定跨境數據治理框架：建立與國際接軌的跨境資料轉移標準，打破目前部門各自為政的碎片狀態，提升外資對香港數據安全與制度可預測性的信心。
4. 推動與大灣區「算力互聯 + 數據協作」：利用大灣區豐富的語言、產業與行為數據，提升AI模型泛化能力，形成跨文化AI研發集群。
5. 深化「AI × 金融」與「AI × 專業服務」應用：結合超算與認證制度，發展AI金融監管沙盒、法律科技與稅務科技平台，鞏固香港國際金融中心地位。

 

首席研究員張達明總結，人工智能時代的全球競爭，正日益取決於國家與地區能否建立起長期、自主的能力。若香港未能在本地計算基礎設施、數據治理與AI系統互認框架三方面取得同步突破，將難以將現有的應用優勢轉化為持久的產業競爭力，可能重演錯失關鍵產業機遇的歷史教訓。報告呼籲特區政府以更積極、更具戰略統籌性的角色，推動制度創新與基建投資，把握時間窗口，避免在「勝者全取」的競爭中落後。

 

有關研究報告全文，請參閲：https://podresearch.hk/uploads/file/202512/a7ecbfd125dd3da49efef5e382fbd427.pdf 

 

如有任何查詢，請致電2509 3131與民思政策研究所聯絡。